DIGIVOLCAN

Infraestructura digital para la prevención de erupciones volcánicas en Canarias

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Sobre el proyecto

Del 01 / 12 / 2022 al 30 / 11 /2025

El objetivo de este proyecto es implementar un sistema para el análisis automático de los datos de monitorización volcánica registrados por INVOLCAN, utilizando tecnologías de vanguardia basadas en Inteligencia Artificial.

Estas herramientas fortalecerán el sistema de alerta temprana volcánica de Canarias, consolidándolo como un laboratorio natural de excelencia en el campo de la monitorización volcánica.

DIGIVOLCAN también incluye el desarrollo de una interfaz web para la visualización de los datos procesados, que podrá ser utilizada tanto por las autoridades de protección civil como por el público en general.

Equipo

Coordinador

Ligdamis A. Gutiérrez Espinoza (tiempo completo)

J. Javier Fernández Carabantes (tiempo completo)

— Daniel Vallejo España (tiempo completo)

— Jesús García Sánchez (tiempo completo)

— Ángel Sáenz Briones (tiempo parcial)

— José Palencia Paces (tiempo parcial)

Work packages (WP)

Responsible

José Camacho Páez

Goal

Exploratory analysis of the massive data collected from the seismic monitoring system, with the aim of identifying sensor problems/misfunctioning and sensor diversity, estimating uncertainty and temporal and spatial correlation and optimizing the data quality.

Responsible

María del Carmen Benítez Ortúzar

Goal

To provide reliable tools for Volcanic Detection and classification of volcano seismic events using Deep Learning techniques.​

Responsible

Luz García Martínez

Goal

Implementation of an early warning sub-system for volcano-seismic hazards prediction based on Distributed Acoustic Sensing.

Responsible

Jesús Miguel Ibáñez Godoy

Goal

To search for pre-eruptive observables that can be used for short-term volcanic early warning. We identify seismic features extracted from seismic signals to identify temporal patterns that can be generalized as short-term eruptive precursors for diverse eruptive scenarios.

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