Estudio de señales sísmicas para la predicción exitosa de erupciones volcánicas
Del 01 / 09 / 2023 al 31 / 08 / 2026
El objetivo principal de LEARNING es extraer información de las señales sismovolcánicas, tanto continuas como aisladas, para aprender a pronosticar erupciones volcánicas a corto plazo de forma eficiente, realista y útil.
Como se ha demostrado, la actividad volcánica se caracteriza por modelos no lineales complejos sin solución analítica. Utilizaremos, entre otros, SP y ML como potentes enfoques para identificar patrones ocultos en los datos y determinar las relaciones no lineales entre ellos.
A partir de aquí, LEARNING extraerá nuevos conocimientos en el procesamiento de grandes bases de datos sísmicos.
— Ángel Gerardo Alguacil de la Blanca
— Cinthia Carolina Guerrero Reinoso
— Luciano Attilio María Zuccarello
— Sonia Mota Fernández
— Joe Carthy
Responsible
Jesús Miguel Ibáñez Godoy
Goal
To learn, through seismic signal processing, which are the best characteristics for use as short-term volcanic forecasting tools.
Responsible
María del Carmen Benítez Ortúzar
Goal
To learn how to perform the completeness and improvement of seismo-volcanic catalogues using multi-station systems.
Responsible
Jesús Miguel Ibáñez Godoy
Goal
To learn to characterize pre-eruptive predictive models.
Responsibles
María del Carmen Benítez Ortúzar
Jesús Miguel Ibáñez Godoy
Goal
To understand society’s perception of the volcanic environment in which it lives.
Responsibles
María del Carmen Benítez Ortúzar
Jesús Miguel Ibáñez Godoy
Goal
To understand what’s happening in real time. Dissemination and communication.
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